बीटेक इन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग कैसे करें, जानिए कोर्स, फीस और टॉप कॉलेज

बैचलर ऑफ टेक्नोलॉजी में छात्रों के पास कई स्पेशलाइज्ड कोर्स है। जिसमें छात्र प्रवेश ले सकते हैं। इन कोर्स में प्रवेश लेकर छात्र अपना इंजीनियर बनने का सपना पूरा कर सकते है। हर साल भारत में लाखों छात्र इंजीनियर बनने का सपना लेकर जेईई की परीक्षा में शामिल होते हैं। इन छात्रों ने पहले से तय किया होता है कि ये इस क्षेत्र में किस विषय में स्पेसलाइजेशन कर सकते हैं। उसी तरह दिन पर दिन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग के क्षेत्र में तेजी आ रही है। जैसे-जैसे ये क्षेत्र गति पकड़ रहा है वैसे ही इस क्षेत्र में रोजगार के अवसर भी बढते जा रहे हैं। जिससे इस कोर्स की डिमांड और भी बढ़ रही है। जो छात्र आर्टिफिशियर इंटेलिजेंस कोर्स में शिक्षा प्राप्त करना चाहते हैं लेकिन मशीन लर्निंग में भी दिलचस्पी रखते हैं, उन छात्रों के लिए बीटेक इन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग कोर्स एक बेहतरीन ऑप्शन है। इस कोर्स के माध्यम से छात्र अपने पसंद के दोनों विषयों के बारे में सीख पाएंगे।

 

बीटेक इन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग कोर्स 4 साल का फूल टाइम कोर्स है। इस कोर्स में प्रवेश लेने के लिए कई परीक्षाओं का आयोजन किया जाता है। जिसमें सबसे मुख्य परीक्षा जेईई की है जिसका आयोजन हर साल किया जाता है और इस परीक्षा में लाखों छात्र शामिल होते हैं। बीटेक इन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग उन छात्रों के लिए डिजाइन किया गया है, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ मशीन लर्निंग में भी अपनी रूची रखते हैं और इस क्षेत्र में अपना करियर बनाना चाहते हैं।

इस कोर्स में छात्रों को डिजाइन एंड एनालिसिस आफ एल्गोरिथम, वेब टेक्नोलॉजी, कंप्यूटर सिस्टम आर्किटेक्चर, प्रोग्रामिंग, डाटा कम्युनिकेशन एंड कंप्यूटर नेटवर्क, मोबाइल एप्लीकेशन और रोबोटिक्स जैसे विषयों के बारे में पढ़ाया जाता है। इस कोर्स को करने के बाद छात्र अच्छे बड़े पदों पर बड़ी कंपनियों में साल का 4 से 6 लाख रुपये कमा सकते हैं।

 
बीटेक इन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग  कैसे करें, जानिए कोर्स, फीस और टॉप कॉलेज

बीटेक इन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग : योग्यता

बैचलर इन टेक्नोलॉजी इन आर्टिफिशियर इंटेलिजेंस कोर्स करने की इच्छा रखने वाले छात्रों को ये जानना जरूरी है कि इस कोर्स की योग्यता क्या है। छात्रों के लिए कोर्स की योग्यता कुछ इस प्रकार है-

- किसी भी मान्यता प्राप्त संस्थान से कक्षा 12वीं साइंस स्ट्रीम में पास छात्र या 12वीं की अंतिम परीक्षा देने वाला छात्र कोर्स के लिए आवेदन कर सकता है।
- साइंस स्ट्रीम में छात्र के पास मुख्य विषयों के तौर पर फिजिक्स, केमिस्ट्री और मैथमेटिक्स यानी पीसीएम विषय होने चाहिए।
- अंग्रेजी का ज्ञान आवश्यक है।
- कक्षा 12वीं में छात्र के कम से कम 50 प्रतिशत अंक होने चाहिए।
- आरक्षित श्रेणी वाले छात्रों कों अंक प्रतिशत में 5 प्रतिशत की छूट दी जाएगी। यानी ये छात्र 45 प्रतिशत अंक पर भी कोर्स के लिए आवेदन कर सकते हैं।
- संस्थानों में प्रवेश के लिए छात्रों को प्रवेश परीक्षा में शामिल होना होगा।

बीटेक इन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग : प्रवेश प्रक्रिया

बीटेक इन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग कोर्स में प्रेवश लेने वाले छात्रों को प्रवेश परीक्षा देनी होती है। प्रवेश परीक्षा का आयोजन नेशनल लेवल पर, राज्य के स्तर पर और संस्थान के स्तर पर किया जाता है। भारत में इंजीनियरिंग और बीटेक से संबंधित सबसे प्रमुख परीक्षा जेईई मेंस और जेईई एडवांस है। जिसके माध्यम से छात्र भारत के कई छोटे-बड़े संस्थानों में प्रवेश ले सकते हैं।

प्रवेश परीक्षा में छात्रों के प्रदर्श के अनुसार उन्हें रैंक प्राप्त होती है। इस रैंक के अनुसार छात्रों को काउंसलिंग प्रोसेस में शामिल होना होता है और उन्हें उसके आधार पर कॉलेज असॉट किए जाते हैं।

बीटेक इन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग : टॉप प्रवेश परीक्षा

  1. जेईई मेन
  2. जेईई एडवांस्ड
  3. डब्ल्यूबीजेईई
  4. एमएचटी सीईटी
  5. बिटसैट

बीटेक इन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग : कॉलेज और फीस

  1. चंडीगढ़ विश्वविद्यालय चंडीगढ़ - 1.6 लाख रुपये
  2. देवभूमि उत्तराखंड विश्वविद्यालय देहरादून - 1.5 लाख रुपये
  3. इंद्रप्रस्थ सूचना प्रौद्योगिकी संस्थान दिल्ली - 3.6 लाख रुपये
  4. DYPatil इंटरनेशनल यूनिवर्सिटी पुणे - 2.1 लाख रुपये
  5. शारदा विश्वविद्यालय नोएडा - 1.8 लाख रुपये
  6. साधु विश्वविद्यालय इंदौर - 1.25 लाख रुपये
  7. गलगोटिया विश्वविद्यालय नोएडा - 1.7 लाख रुपये
  8. लवली प्रोफेशनल यूनिवर्सिटी फगवाड़ा - 1.96 लाख रुपये
  9. आईआईटी हैदराबाद हैदराबाद - 1.25 लाख रुपये

बीटेक इन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग : सिलेबस

सेमेस्टर 1
मैथमेटिक्स 1
फिजिक्स
फिजिक्स लैब
प्रोग्रामिंग इन सी लैंग्वेज
प्रोग्रामिंग इन सी लैंग्वेज लैब
प्लेइंग द बिग डाटा
ओपन स्कोर ओपन स्टैंडर्ड्स
कम्युनिकेशन डब्लूकेएसपी 1.1
कम्युनिकेशन डब्लूकेएसपी 1.1 लैब
सेमिनल इवेंट इन ग्लोबल हिस्ट्री

सेमेस्टर 2
मैथमेटिक्स 2
बेसिक इलेक्ट्रॉनिक इंजीनियरिंग
बेसिक इलेक्ट्रॉनिक इंजीनियरिंग लैब
डाटा स्ट्रक्चर विद सी
डाटा स्ट्रक्चर लैब
डिस्क्रीट मैथमेटिकल स्ट्रक्चर
इंट्रोडक्शन टो आईटी एंड क्लाउड इन इंफ्रास्ट्रक्चर लैंडस्केप
कम्युनिकेशन डब्लूकेएसपी 1.2
कम्युनिकेशन डब्लूकेएसपी 1.2 लैब
एनवायरमेंटल स्टडीज
अप्रिशिएटिव आर्ट फंडामेंटल्स

सेमेस्टर 3
कंप्यूटर सिस्टम आर्किटेक्चर
डिजाइन एंड एनालिसिस आफ एल्गोरिथम
डिजाइन एंड एनालिसिस आफ एल्गोरिथम्स लैब
वेब टेक्नोलॉजी
वेब टेक्नोलॉजी लैब
फंक्शनल प्रोग्रामिंग इन पाइथन
इंट्रोडक्शन टू इंटरनेट ऑफ थिंग
कम्युनिकेशन डब्लूकेएसपी 2.0
कम्युनिकेशन डब्लूकेएसपी 2.0 लैब
सिक्योरिंग डिजिटल असेस्ट
इंट्रोडक्शन टू अप्लाइड साइकोलॉजी

सेमेस्टर 4
ऑपरेटिंग सिस्टम
डाटा कम्युनिकेशन एंड कंप्यूटर नेटवर्क
डाटा कम्युनिकेशन एंड कंप्यूटर नेटवर्क लैब
इंट्रोडक्शन टू जावा एंड ओओपीएस
इंट्रोडक्शन टू जावा एंड ओओपीएस लैब
अप्लाइड स्टैटिसटिकल एनालिसिस फॉर एआई एंड एमएल
करंट टॉपिक इन एआई एंड एमएल
डाटा बेस मैनेजमेंट सिस्टम एंड डाटा मॉडलिंग
डाटा बेस मैनेजमेंट सिस्टम एंड डाटा मॉडलिंग लैब
इंपैक्ट ऑफ मीडिया इन सोसाइटी

सेमेस्टर 5
फॉर्मल लैंग्वेजेस एंड ऑटोमेटा थ्योरी
मोबाइल एप्लीकेशन डेवलपमेंट
मोबाइल एप्लीकेशन डेवलपमेंट लैब
एल्गोरिदम फॉर इंटेलीजेंट सिस्टम
करंट टॉपिक इन एआई एंड एमएल
सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग एंड प्रोडक्ट मैनेजमेंट
माइनर सब्जेक्ट वन - एस्पेक्ट ऑफ मॉडर्न इंग्लिश लिटरेचर टू इंट्रोडक्शन टू लिंग्विस्टिक
माइनर प्रोजेक्ट 2

सेमेस्टर 6
रीजनिंग प्रोबलम सॉल्विंग एंड रोबोटिक्स
इंट्रोडक्शन टू मशीन लर्निंग
इंट्रोडक्शन टू मशीन लर्निंग लैब
नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग
माइनर सब्जेक्ट 2- जनरल मैनेजमेंट
माइनर सब्जेक्ट 3- फाइनेंस फॉर मॉडर्न प्रोफेशनल
डिजाइन थिंकिंग
कम्युनिकेशन डब्लूकेएसपी 3
माइनर प्रोजेक्ट 2

सेमेस्टर 7
प्रोग्राम इलेक्टेड
वेब टेक्नोलॉजीज
मेजर प्रोजेक्ट 1
कंप्रिहेंसिंव एग्जामिनेशन
प्रोफेशनल एथिक्स एंड वैल्यूज
इंडस्ट्रियल इंटर्नशिप
ओपन इलेक्टिव 3
सीटीएस -5 कैंपस टू कोऑपरेटिव
इंट्रोडक्शन टू डीप लर्निंग

सेमेस्टर 8
मेजर प्रोजेक्ट 2
प्रोग्राम इलेक्टिव 5
प्रोग्राम इलेक्टिव 6
ओपन इलेक्टिव 4
यूनिवर्सल ह्यूमन वैल्यूज एंड एथिक्स
रोबोटिक एंड इंटेलिजेंस सिस्टम

बीटेक इन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग : जॉब प्रोफाइल और सैलरी

मशीन लर्निंग इंजीनियर - 5 से 6 लाख सालाना
डाटा साइंटिस्ट - 6 से 7 लाख सालाना
डाटा एनालिस्ट - 7 से 8 लाख सालाना
डाटा आर्किटेक्चर - 5.5 लाख सालाना

अन्य जॉब ऑप्शन
मशीन लर्निंग इंजीनियर
बिग डेटा और एआई आर्किटेक्ट
बिग डेटा वैज्ञानिक
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजीनियर
रिसर्च इंजीनियर - आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस
डेटा और एआई सलाहकार
रोबोटिक्स प्रोफेशनल

टॉप भर्तीकर्ता

  1. गूगल
  2. फेसबुक
  3. विप्रो
  4. आईबीएम
  5. एनआईआईटी
  6. आकाशवाणी
  7. जेनपैक्ट
  8. एचडीएफसी बैंक

बीटेक इन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग : स्कोप

बैचलर इन टेक्नोलॉजी इन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग करने के बाद छात्रों के पास आर्टिफिशियर इंटेलिजेंस में नौकरी के कई अवसर खुलते हैं। इस कोर्स को पूरा करने के बाद छात्र भारत और विदेश की टॉप कंपनियों में निम्न पदों पर कार्य कर सकते हैं। छात्र इस कोर्स को करने के बाद ऊपर दिए पदों पर 4 से 7 लाख रुपये तक आरम से कमा सकते हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में आ रही तेजी के कारण इस क्षेत्र में रोजगार के अवसरों में बढ़ौतरी हुई है। इसलिए इस कोर्स को करने के बाद छात्रों के पास कई अच्छे रोजगार अवसर उपलब्ध हैं। नौकरी के अलावा जो छात्र आगे की इस विषय में उच्च शिक्षा प्राप्त करने की इच्छा रखते हैं वह छात्र एमटेक के लिए भी जा सकते हैं। और बाद में पीएचडी कर विश्वविद्यालयों में पढ़ा सकते हैं।

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English summary
B.Tech in Artificial Intelligence and Machine Learning course is a 4 year full time course. B.Tech in Artificial Intelligence and Machine Learning is designed for those students who have interest in Machine Learning along with Artificial Intelligence and want to make a career in this field. In this course, students are taught about subjects like Design and Analysis of Algorithm, Web Technology, Computer System Architecture, Programming, Data Communication and Computer Network, Mobile Application and Robotics. After doing this course, students can get good positions in big companies. I can earn 4 to 6 lakh rupees a year.
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